CosmosDB obtient l'élasticité

Microsoft a annoncé que Cosmos DB, sa base de données multimodèle distribuée, est en cours d'amélioration avec plus d'élasticité et de prise en charge de la recherche vectorielle pour MongoDB.

Cosmos DB est un service de base de données multimodèle distribué à l'échelle mondiale qui vous permet de faire évoluer le débit et le stockage de manière indépendante sur un nombre illimité de régions géographiques d'Azure. Il indexe toutes les données et le service multimodèle prend en charge les modèles de données de document, de clé-valeur, de graphique et de famille de colonnes. Cosmos DB possède des API compatibles avec les câbles pour MongoDB, Apache Cassandra et Apache Gremlin, ainsi qu'un dialecte SQL natif.

L'élasticité est améliorée avec la capacité Burst, qui utilise la capacité de débit inactif d'une base de données ou d'un conteneur pour gérer les pics de trafic. L'équipe Cosmos DB indique que les bases de données et les conteneurs utilisant un débit provisionné standard peuvent être configurés pour utiliser la capacité de rafale et pourront maintenir les performances pendant de courtes rafales, lorsque les demandes dépassent la limite de débit. Cela donne aux clients un coussin temporaire s'ils ont sous-provisionné.

Une autre amélioration liée aux performances est la prise en charge des clés de partition hiérarchiques. Cela permet d'utiliser jusqu'à trois clés de partition au lieu d'une pour améliorer la distribution des données et atteindre une plus grande échelle.

Un aperçu a également été annoncé lors de la création de vues matérialisées pour Azure Cosmos DB pour NoSQL. Cela permet aux utilisateurs de créer et de gérer des vues secondaires de leurs données dans des conteneurs utilisés pour traiter des requêtes qui seraient trop coûteuses à traiter avec un conteneur existant. Les vues matérialisées peuvent être utilisées pour créer et maintenir des données entre deux conteneurs, permettant aux deux de travailler efficacement, d'optimiser les coûts et de gagner du temps.

La recherche vectorielle dans Azure Cosmos DB pour MongoDB vCore a également été annoncée lors de Build. Cela permet aux clients d'intégrer des applications basées sur l'IA, y compris celles construites sur Azure OpenAI, avec leurs données stockées dans Azure Cosmos DB, et de stocker et de travailler avec des données vectorielles de grande dimension directement dans Azure Cosmos DB pour MongoDB vCore. Cette fonctionnalité devrait réduire le besoin de transférer des données vers des alternatives plus coûteuses pour la recherche de vecteurs.

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